仪表识别读数产品广泛应用于电力机器人巡检、油田机器人巡检、工业仪表点检等场景，通过摄像头采集图像数据，系统能自动识别目标并进行读数。

各类指针仪表

各类数字仪表

开关刀闸

液位计

系统技术架构

基于多层神经网络（MLP）的深度学习技术实现的仪表识别读数算法，具有抗干扰能力强、兼容性广，可广泛应用于电力、燃气、自来水、工厂等多种行业领域。

仪表识别包括：指针类仪表、数字仪表、开关、液位表、刀闸、指示灯等。

指针仪表识别读数算法

人工智能已经在我们的实际生产生活中发挥着巨大的作用，例如人脸识别、车牌识别，非常大的改变了我们的生活习惯，提高了社会效率，而人工智能应用到电力行业，实现变电站自动巡检，可以大大提高工作效率、降低工作风险、提高工作质量，并且可以获取人眼无法获取的数据（例如红外数据）。

电力巡检案例

系统提供自定义模板编辑工具，实现目标监测及定位，仪表读数规则设定：

模板编辑工具

产品提供方式：

• 以dll形式提交的二次开发模块，支持C++及C#两种开发语言；
• 源代码：测试工具demo，调用例子源代码；
• 模板编辑工具一套；
• 相关说明文档。